Piiritlemata robot võib. Meie ehitatud vestlusrobot vastab ainult sinu enda andmete põhjal. Kui vastust seal ei ole, annab ta sellest teada. Vastuste juures on allikaviide. Kõik vestlused logitakse, nii et vale vastuse saab üles leida ja parandada. Sellist ülesehitust kutsutakse RAG-arhitektuuriks: robot otsib enne vastamist sinu materjalidest ja koostab vastuse ainult leitu põhjal.
Küsi mis tahes üldmudelilt, millised on sinu ettevõtte tagastustingimused, ja ta vastab. Ladusalt, viisakalt ja umbes. Just seepärast kardavad paljud ettevõtted vestlusrobotit: keegi ei taha, et masin lubaks kliendile allahindlust, mida ei ole olemas. Hirm on põhjendatud. Aga see ei ole tehnoloogia viga, vaid ehituse küsimus.
Miks üldmudel eksib ega kahtle
Keelemudel ei otsi vastust andmebaasist. Ta ennustab, milline tekst näeb tõenäoliselt õige välja. Kui su hinnakirja tema treeningandmetes ei olnud, koostab ta hinnakirja, mis kõlab usutavalt. Kliendi jaoks näevad vale ja õige vastus ühesugused välja. Mõlemad tulevad kindlas toonis ja korralikus eesti keeles.
Teine probleem on hullem. Üldmudel ei tea, mida ta ei tea. Tal puudub mehhanism, mis ütleks “seda infot mul ei ole”, nii et piiritlemata robot vastab alati millegagi. Vaba vestluse jaoks on see omadus. Klienditeeninduses on see risk, mille eest vastutad sina.
Mida piiritlemine muudab
RAG ehk retrieval-augmented generation pöörab järjekorra ümber. Enne kui mudel sõnagi kirjutab, otsitakse sinu enda materjalidest välja küsimusega seotud lõigud ja ainult need antakse mudelile ette. Praktikas tähendab see kolme sammu:
- Andmete ettevalmistus. Dokumendid, veebilehed, tootebaas ja PDF-id loetakse sisse, tükeldatakse sisu järgi lõikudeks ja viiakse vektorindeksisse.
- Piiritletud vastamine. Mudel saab konteksti ainult sinu indeksist. Kui vastust seal ei ole, ütleb robot seda välja ja suunab küsija inimese juurde.
- Uuendamine. Kui hinnakiri muutub, muutub ka vastus – värskendus käib automaatselt ja keegi ei pea vastuseid käsitsi ümber kirjutama.
Paigaldus on lihtne. Veebividin sinu lehele, vajadusel ka e-posti või siseportaali sisse. Külastaja jaoks näeb see välja nagu tavaline vestlusaken. Vahe on selles, mis akna taga toimub.
Üks aus hoiatus siia juurde: robot ei muutu targemaks kui sinu andmed. Kui teadmus on kolme inimese peas ja ühes 2019. aasta Wordi failis, on esimene etapp andmete korrastamine – ja sellest räägime ausalt kohe alguses.
Neli kontrolli, mis vale vastuse kinni püüavad
Piiritletud arhitektuur on vundament. Selle peale käivad kontrollid, mis teevad harva juhtuva vea leitavaks ja parandatavaks.
Allikaviited. Iga vastuse juures on näha, millisest dokumendist see tuli. Kahtlase vastuse korral avad allika. Kontroll on kümne sekundi küsimus.
Logi. Vestlused logitakse, nii et näed, mida kliendid päriselt küsivad. Omaette väärtuslik andmestik. Kui robot eksib, leiad logist täpse koha, kus ja miks, ning parandad allika või reegli.
Inimesele suunamine. Määrame ette, millistele küsimustele robot vastab ise ja millised lähevad inimesele. Keeruline kaebus või suur tellimus ei jää kunagi masina ja kliendi vahele.
Keelatud teemade nimekiri. Osa asju ei ütle robot mitte kunagi. Hinnalubadused, õigusalane nõuanne, meditsiiniline soovitus. Need piirid pannakse paika enne käivitamist, mitte pärast esimest ämbrit.
Kes vastutab, kui robot ikkagi eksib
Sina vastutad ja täpselt seepärast on kogu see ülesehitus vajalik. Vastutust ei saa masinale üle anda, küll aga saab vea hinna viia nulli lähedale. Robot ütleb “ei tea” selle asemel, et pakkuda umbkaudset. Piiripealsed teemad lähevad inimesele ja iga vastus on tagantjärele kontrollitav. Kui klient küsib “kas teete odavamalt kui konkurent”, ei hakka robot tingima. Ta annab kontakti inimesele, kes tohib hinnas kokku leppida.
Sama kehtib andmete kohta. Kasutame teenusepakkujate ärikliendi tingimusi, mille järgi sisendandmed mudeli treenimisse ei lähe, ja tundliku info puhul ehitame lahenduse nii, et see väljapoole ei liigugi. Täpse andmevoo paneme kirja avastusfaasis, enne kui midagi ehitatakse.
Kust sa tead, et see päriselt töötab
Enne ehitust lepime kokku mõõdikud: kui suur osa päringutest saab õige vastuse ilma inimeseta, kui palju aega säästab automatiseerimine nädalas. Pärast käivitamist annab logi neile küsimustele vastuse numbritega. Kui robot suunab liiga palju küsimusi inimesele, on see märk, et allikatest on midagi puudu – ja logi ütleb täpselt, mida kliendid küsisid ja vastuseta jäid.
Meil on ka oma tõestus. Confirmo sisuplatvorm minusumin töötab iga päev ilma inimeseta ja toodab artikleid koos tõlgete, kõne ja videoga – sama arhitektuur, mida pakume klientidele. Me ei müü asja, mida ise ei kasuta. Näiteid meie ehitatud lahendustest leiad lehelt Tehtud tööd.
Mida piiritletud robot maksab
Sinu andmete peal töötav vestlusrobot algab 4900 eurost. Hinda mõjutab andmete maht ja kvaliteet, allikate arv, keelte arv ning liidestus e-poe või CRM-iga. Täpne number tuleb avastusfaasist (1200 €), mille käigus kaardistame ärivajaduse, andmeallikad ja tehnilise teostatavuse – kui tellid ehituse, arvestame selle summa projekti hinnast maha. Hinnad on avalikud ja kirjas hinnakirjas, lahenduste pikem kirjeldus on lehel AI ja tarkvara.
Jooksvad kulud ütleme samuti ette: mudeli kasutus ja majutus arveldatakse eraldi, tegeliku kulu alusel, ja arvestusliku suurusjärgu paneme pakkumisse kirja, et hiljem ei tekiks üllatust.
Vestlusrobot võib valesti vastata täpselt nii kaua, kuni tal on selleks luba. Piiritletud robot ei luba kliendile midagi, mida sinu andmetes ei ole: halvimal juhul ütleb ta “ei tea” ja suunab edasi inimese juurde. Kui tahad teada, kas sinu andmed on robotiks valmis, kirjuta meile – vastame konkreetse hinnanguga, mitte brošüüriga.